Metadata News

報道発表資料

 2015年3月11日

メタデータ株式会社

人工知能型"顧客の声"分析サーバを提供開始

- 顧客の声、SNS、アンケート自由回答等を、感情、意味カテゴリで絞り込みつつ機械学習によりトピックごとに自動分類

　メタデータ株式会社（所在地：東京都文京区　代表取締役社長：野村直之）は、顧客の声(VoC=Voice of Customers)、SNS上の商品の評判、アンケート自由回答等を数量化して縦横自在に分析できるVoC分析AIサーバを開発しました。本日から提供開始いたします。

 VoC分析AIサーバには10万以上の日本語語彙を約１万種の階層化された意味カテゴリに区別して認識する意味カテゴリAPI、-3?+3の7段階で高精度にネガポジや好悪・悲喜・怒怖を判定する感情解析API、テキスト関連度判定API、そして、相関係数付きバブルチャート、ヒートマップを含む各種グラフ描画機能が、意味カテゴリや感情の度合いによる絞り込みに連動して動作し、中間結果はCSVダウンロードしてExcel等の独自分析ツールに連携可能。さらに、多軸で絞り込んだテキスト群を、意味カテゴリを手がかりに、機械学習エンジンに試行錯誤させた自動分類結果から新たなVoC等の傾向、パターンを発見することが可能となり、分析が飛躍的に効率化、高品質化します。

第一号出荷先の株式会社リクルートスタッフィング様には、本サーバを用いて、１万人規模のアンケート自由回答から仮説を抽出して定量検証、定性分析、年次変化の傾向分析、回答者属性との相関分析、ポジショニングマップ作成を含む分析サービスと合わせて本サーバを提供しています。

■背景

ビッグデータの重要性がビジネス界に幅広く認識され、各社ともデータを大量に収集、蓄積してきています。大量の顧客の声(VoC)や、ソーシャルメディア等の外部評を集めたはいいけれども、消費者の本音が垣間見える次期新製品のヒントなど、宝の山とみられるデータをせっかく整備したのに、不定形テキストという解析し難い形であるが故に、分析しきれず、宝の持ち腐れになっているケースが多くなっていると聞きます。右図のように、ビッグデータを分析して情報や新知識に転換し、ビジネス戦略に活用する下流フェーズこそ重要なのに、それが、不足、不十分なのが現状(日経ビジネス野村直之連載へのリンクが開きます)です。

■VoC分析AIサーバの基本機能とAI機能

VoC分析AIサーバは、ビッグデータ解析、人工知能型のアルゴリズムを駆使し、収集、整備した意味カテゴリや感情解析辞書により、VoC等の本文テキストに様々な数値評価を付与します。アンケート回答者の選択回答、記入数値、評価者の選択、そして自由回答を高精度ネガポジAPIで解析した「-3」から「+3」までの数値、そして自由回答本文、さらに自由回答を様々な意味解析によりベクトル数値データに変換した結果を全て同一のデータベース上に保持しています。このため、これらの値に対する条件を任意に組み合わせて、回答群を絞り込むことが可能です。

VoC分析AIサーバの機能：

・顧客属性や選択回答、回答属性、自由回答にまたがる相関分析、総合評価

・意味カテゴリを類語群(シソーラス）として活用　→例："朝晩"の類語数百を1タッチで指定

・-3?+3の7段階で高精度にテキストのネガポジや好悪・悲喜・怒怖の度合を判定

・人工知能型分析支援：初期分類仮説を自動生成し自動評価・修正の繰り返しにより意味的に類似のテキストを所与の精度、分類数に自動分類

・頻出語や係り受けのランキングを、各種属性や単語、意味カテゴリで絞り込むことで、特定ジャンルで多くの人が話題にしているテーマを発掘

・グーグルのGoogle Appliance(TM)などのフルテキスト類似検索と同等の機能を、データベースエンジン上に実現。分析の「お題」、焦点を自然文で自由に表現すると類似度順に全テキストをランキング表示

・ヒートマップ、相関係数付きバブルチャートを、各種属性や単語、意味カテゴリで絞り込んでオンライン描画することにより、仮説を視覚的に検証、定量評価

・各種チャート、ランキング中の注目箇所、数値をクリックして即座に生データ参照

・任意の画面、絞り込み結果、中間分析状態をCSVダウンロードしExcel等で加工可

　図：人工知能型分析支援：意味カテゴリを5階層まで識別して10に分類

本図では、(1)、(2)、(3)、(4)、(5)の順番に操作して、中部地方の人1013人の声について、分類対象階層数5で分類数10で自動分類し、(6)以下の分類結果T0?T9を得たものを表示しています。分類T8を赤枠で囲って、分析者が注目した様子を示しています。この分類T8には、「信頼」oik70[人の活動]-[精神作用]-[心的反応]-[信頼・謝意・敬意]」や、近い概念が集まっています。

他の分類T1, T2, T3, T4, T6も図中の複数個所を色で示した通り、各々「条件」「対応」「迅速」「営業・紹介」「なし」と、意味内容が共通しています。人工知能型の自動分類が、自由テキスト本文の意味を反映した分類結果を出せることがわかります。結果として、本人工知能型分析支援機能により、例えば営業担当の信頼性の話題が集約された分類T8に注目し、その回答数、出現比率を求めたり、表現のバリエーションを収集し、インタビューや次回アンケートの設問、設定の改良に役立てたりすることが可能です。

以上の一例に示されるように、VoC分析AIサーバの人工知能型機能(AI機能)を基本機能と合わせて駆使することにより、VoC等の傾向、パターン（仮説）を発見する確率、スピードが上がり、分析が飛躍的に効率化、高品質化します。

■用語解説

[1]       API　Application Programming Interface。

APIとは、アプリケーションプログラムインターフェイスの略。あるプログラムから丸ごと呼び出せる外部機能のこと。特に、Webを介して呼び出せるWeb APIの代表例にGoogle Maps APIがあり、検索可能な地図をWebページに埋め込むのが劇的に簡単、低コストで実現できるようになりました。テキストを解析して感情や、意味カテゴリの分布を返す弊社APIも全てWeb APIの形で実現しています。

[2]  ポジショニングマップ

ポジショニングマップは本来、経営分析、経営判断のために手書きや、描画ツールで描かれてきたもの。X軸とY軸に顧客のベネフィット（顧客の価値）となる指標を用いて、マップ上に自社および他社、あるいは自社製品・サービス、競合製品・サービスのポジションをプロットすることにより、自社（や自社製品・サービス）位置を視覚化するツールです。従来は、描くためのコストがかかり過ぎたり、精度が低くとどまりがちでした。膨大な生データを反映して年次推移、傾向をみたり、ブルーオーシャンの領域の拡大・縮小傾向を見るまでに多数のマップを描いて比較するまでに至らないことが多かったと聞きます。VoC分析AIサーバにより、ビッグデータに基づく精度の高いポジショニングマップを短時間で量産し、経営判断に役立てられるチャンスが増えることが期待されます。

[3]  ヒートマップ

2次元平面で温度の高低を色の違いで表現した温度分布図のこと。ネットマーケティング分野では、Webページ上での閲覧者の視線分布や、広告などのクリック率の分布をカラー表示した図を指します。VoC分析AIサーバでは汎用的に、2軸を選んでその間の相関関係を直感的に把握し、選んだ個所をドリルダウン表示する「見える化」ならびに操作のGUIとして採用しました。相関係数付きバブルチャート、円グラフ、積み重ねグラフ、散布図の各オンライン描画機能とともに、各種仮説で絞り込んだテキスト集合の分布状況、相関関係を一目で把握し、仮説を発見、確認するのに役立ちます。

メタデータ株式会社について

メタデータ株式会社は、2005年12月にメタデータ活用技術、セマンティック技術の応用ソフトウェア会社として設立。適合型自然言語解析エンジン『メタパーザ』を駆使した意味解析技術により、5W1H抽出によるコンテンツ連携や個人情報の自動匿名化や、評判分析(ネガポジ・感情解析)、風評発見・監視ソリューション、Web対話ロボットなど、SaaS、クラウド向けアプリケーションを開発してまいりました。最近では、人工知能研究の蓄積を活かした分析エンジンやマッチングエンジンを構築し、ソーシャル・メディア・マーケティングを支援しています。資料送信やGoogle Calendarへのスケジュール予約まで自動で行える対話ロボット"Web受付嬢"により、Webサイトを親しみやすく、ITを使いやすくすることを支援しています。

FAX:03-3813-5447 http://www.metadata.co.jp

「ネガポジ判定」「願望解析」「感情解析」で"顧客の声"を数値化・構造化、マーケティング設計に繋げる  

ソーシャルメディアマーケティング支援事業を手がけるアライドアーキテクツ株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：中村壮秀、証券コード：6081）とメタデータ株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役社長：野村直之、以下「メタデータ社」）は、ユーザーアンケートの自由記述データやWeb／カスタマーセンターに寄せられたクチコミなどVOC^※1のテキストデータを総合的に分析し、企業のマーケティング課題を可視化するサービス「ソーシャルアナライザー」を、8月15日より共同で提供開始いたします。　　

※1　Voice Of Customerの略。お客様から寄せられる期待、欲求、不満などの「顧客の声」のこと

■サービス概要

従来、アンケートの自由記述やクチコミは、具体的な生活者の「声」が集まる一方で、膨大かつ定性的なテキストデータから定量情報を発掘することは容易ではないと考えられています。

本サービスは、3,000社超のソーシャルメディアマーケティング支援実績を持つアライドアーキテクツが有するアンケートシステムおよび調査ノウハウと、日本語の基本語彙10万語やフレーズについて意味素性を網羅した独自の知識データベースを有するメタデータ社の解析エンジンが連携し、テキスト分析の専門知識を持たない企業でも、ユーザーアンケートやクチコミから生活者インサイト（本音）を統一的に数値化・構造化しマーケティング設計に活用できる、ビッグデータ時代の新たなマーケティング支援ソリューションです。

■「ソーシャルアナライザー」の優位性　

テキストを記述したユーザーのネガティブ・ポジティブ（評判）傾向を7段階で構造化する「ネガポジ判定」、メタ構文解析^※2で欲求意欲（「?したい」、「?してほしい」、「?だといいな」等）を読み取る「願望解析」、文中の形容表現類を抽出し3軸（好き/嫌い、嬉しい/悲しい、怒り/恐れ）×7段階の感情分布を集計することでユーザーの感情を精緻に判定する「感情解析」といった高精度な解析エンジンによってテキストデータを分析し、レポートを作成します。　　

これにより、企業がこれまで活用しきれていなかった膨大なVOCのデータを整理し、マーケティングのヒントとなる情報を発掘することができます。　

※2　単語や字句で構成されるテキストを、文法に従って解釈し文の構造を明確にする「構文解析」に加えて解析結果を解析して意味や文脈を抽出すること

アンケートの自由記述欄に書き込まれるテキストには、「良い・悪い」といった単純な感情ではなく、生活者ひとりひとりで異なる複雑な感情が含まれています。例えば、「このスマートフォンがもっと軽かったら良いのになぁ」という言葉は、単純なテキスト解析では「良い」という単語から「肯定」の意向があると判断されますが、実際には「仮定＋願望」をあらわしており、必ずしも「肯定」を意味するものではありません。

本サービスでは、このような高度なロジックを数百以上備えた解析エンジンによってテキストデータに込められた複雑な感情を可視化し、より微細な生活者の感情や嗜好を把握することができます。

■「顧客の声」の収集・集計・解析をワンストップで支援

アンケート調査は、アライドアーキテクツが提供するソーシャルメディアマーケティング支援プラットフォーム「モニプラ」（https://www.aainc.co.jp/service/monipla/）を活用して約170万人のソーシャルメディアユーザーを対象に短期間かつ容易に行うことができるため、VOCの収集・集計・解析をワンストップで実施することができます。収集したアンケート結果を保存しておき繰り返し利用することができるため、長期的な定点観測も可能です。

また、企業がすでにテキストデータを保有している場合は、データを納品し集計・解析のみ実施することもできます。

商品開発やブランディング、キャンペーン設計といったマーケティング戦略策定のみならず、広告出稿やカスタマーサポートの効率化、過去の施策の振り返りや再設計など、企業のマーケティング施策全般において活用していただくことができます。

■今後のサービス展開

アライドアーキテクツとメタデータ社は、近年急速に拡大するビッグデータ市場に向けて高精度・高品質なデータ分析サービスの提供を行うべく、2014年2月の資本業務提携より共同でサービス開発を進めています。

両社は、本サービスを皮切りに今後も多様なソリューションの提供を行い、ソーシャル・ビッグデータ分野における効果的なサービスの提供に努めてまいります。

■導入価格

300万円?（アンケート調査によるデータ収集・集計・解析のフルパッケージの場合）

データの収集方法や解析内容によって価格が異なるため都度見積もりとなります。企業よりデータを納品し集計・解析のみ行うことも可能です。 

報道発表資料                                                                                 2014年2月13日
                      　　         　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　メタデータ株式会社

メタデータ、多言語テキスト関連度判定サーバを

提供開始

ー辞書不要！で素早く現地語の連想検索サーバを構築可能

報道発表資料                                                                                 2013年10月10日
                      　　         　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　メタデータ株式会社

    メタデータ、

　　自由回答を分析するアンケート分析Proを発売

    ー数値との相関一瞥機能や、追加調査を手軽に行う

　『ツイ追（ついつい）』機能を装備　

　　ーハイエンドな分析官のひらめきを支援

メタデータ株式会社（所在地：東京都文京区　代表取締役社長：野村直之）は、アンケート分析Proを本日、発売いたします。アンケートの自由回答を数値化し、選択肢回答等とあわせて総合的に分析。ビッグデータの文脈解析技術を応用することで、自由回答テキストに、高精度なネガポジ（評判）解析結果の数値を付与。これにより他の選択肢や数値回答との相関、特別に関連をもつ回答との相関を一瞥することができます。各種条件による絞り込みに対応した係り受けランキング、また、強力な自然文類似判定機能により、主要テーマへの賛否やキラリと光る少数意見を見逃しません。中間分析結果は生データとともに常時CSVダウンロードしてExcel等で加工し、レポート化が可能。分析途中のひらめきから、そのフレーズ、ハッシュタグで追加調査を手軽に行う『ツイ追（ついつい）』機能を備え、仮説検証のために簡便に追加データを得して一様に分析可能とし、ハイエンドの分析官を支援します。未分析の顧客の声を大量に保持するアンケート分析専門会社やリサーチ会社へ、SaaSで提供します。

■背景　ー問題点とそれを解決する技術への期待

ビッグデータがビジネスを制する時代といわれ、大量のデータ、顧客の声、ソーシャルメディアの書き込みを前にしながら、現場では未だ上流の『収集』『蓄積』にとどまり、最重要の『分析』にまで手が回らないようです。これではビッグデータの利活用で得られる高付加価値の知見をみすみす逃すことになってしまいます。

この「分析」をさらに難しくしているのが、数値データと不定形テキストデータの2種に分かれていることで、これらを同じツール上で分析を進めていくことは従来困難でした。

　そこで、メタデータ社では、文脈を反映した高精度ネガポジAPI、感情解析APIの出力数値や、5W1H抽出API により日付時刻、場所、個人名、法人名、イベント名、製品名等を正規化し、テキストビッグデータを分析可能にする技術を磨いて提供してまいりました。

具体的には、ビッグデータの解析結果から、営業トーク原稿を改善したり（例えば、顧客アンケート結果から顧客の「心に刺さる」フレーズを発見）、次期商品の企画、キャンペーンの参考になる知見を抽出することができました。

■アンケート分析Proにより同一データベース上で自由回答を統合評価

今回、SaaSでご提供するアンケート分析Proでは、アンケート回答者の選択回答、記入数値、評価者の選択、そして自由回答を高精度ネガポジAPIで解析した「-3」から「+3」までの数値、そして自由回答本文、さらに自由回答をベクトル数値データに変換した結果を全て同一のデータベース上に保持しています。このため、これらの値に対する条件を任意に組み合わせて、回答群を絞り込むことが可能です。言葉の係り受けランキングから、多くの人が話題にしている主要テーマを発掘することもできます(下図左下)。

アンケート分析Proは以下の機能を備え、発想の種の宝庫である自由回答を中心に、アンケート・データベースと分析官が「対話」し、定量評価はもちろん、新たなテーマや知見、応用素材を次々と発掘できるワークベンチとなります。

■フルテキスト類似検索で素早く疑問に回答。仮説を検証。

　　アンケート分析Proは、ジャストシステムのConceptBase(TM)や、グーグルのGoogle Appliance(TM)などのフルテキスト類似検索と同等の機能を、データベースエンジン上に実現。自然文テキストを投入すると、自動的に単語頻度、記事頻度、特徴語の稀さなどを総合評価してランキングします。

「こんな問題について答えてる自由回答はないかね？」と組織トップに聞かれた時、また、分析官自身が、「こんな仮説思いついたけれど、関連の意見はどれくらいあるだろうか？」などと発想したとき、それらをそのまま入力すれば、関連順のランキングをすぐに確認することができます。

問への答えを含む長めの記事を探したり、それらに、ネガポジ値、回答者プロフィール（属性）、選択肢回答が付いた状態で関連度の高い自由回答をブラウズすることができます。ランキング上位に浮上した回答文いくつかからコピー＆ペーストした長い文章をそのまま問い合わせテキストにして、ピンポイントで、複数のポイントを含む回答が他にないか、探すこともできます。

■ヒートマップによる数値との相関一瞥機能

選択肢やプロフィール、テキストのネガポジ評価値等の間に、特徴的な相関関係がないか、解析します。左図の例では、?３?＋３の７段階のネガポジ値と、関東１都６県の回答者の居住都県との相関関係が一目でわかるようになっています。

このモードでは、赤色の濃さは該当する回答者数に比例。特異的に多いと思われた、「神奈川県の「?２」」の箱にマウスをかざすと、該当人数21が表示されます。

・ヒートマップ上の該当箇所の生データの一覧を呼び出す機能
　このように気になる箇所にマウスをかざし、回答数をマウスクリックすると、該当の回答文全てを参照可能。

データを漫然と見ただけでは判らなかった相関関係をすぐに確認できるため、次々と仮説や結論を検証することが可能です。

■追加調査を手軽に行う『ツイ追（ついつい）』機能 (オプション)

　上図のアンケート・サンプルは、ツイッターで、ハッシュタグ #東京五輪 を含み、東京開催決定が発表された9月8日前後１カ月間のツイート数千件を集めて自由回答としたものです。仮属性として年齢、性別、居住地を、書き込みと矛盾しない程度に付与し、さらに、２種の選択肢回答「東京五輪決定は嬉しいか」「2020年に向けて景気はよくなるか悪くなるか」を追加しました。

ツイート、特にハッシュタグ付きのツイートは、特定の話題についての意見表明を集めやすく、賛否・中立の違いなども鮮明に出る傾向があります。このため、あたかも元からアンケートで収集した自由回答のように見えるツイート群が大半を占めることも少なくありません。

一方、アンケートは、設問の不足や不備に気付いても、時間や費用などのコスト面の理由により、気軽に追加実施することはできません。そこで、役に立つのが『ツイ追（ついつい）』機能。アンケート分析Proから得られた仮説、暫定の結論を検証するために、ツイッターの「高度な検索式」を生成し、調整の上、過去長期間にもわたるツイートHTMLファイルをダウンロード。それを投入すると、アンケート追加分として、自由回答を中心に補ってデータベースを充実させ、その上で、上記の各種分析機能が使えるようになります。

■用語解説

1.  高精度ネガポジAPI

７段階のネガポジ属性(excellent, very good, good, neutral, no good, bad, very bad) を日本語の形容表現99%以上に付与。「物価が-高い:-2」「背が-高い:+1」のように多数のフレーズ辞書と、文脈を反映した（否定、二重否定、逆接、仮定節等に応じて適切に積算）ロジックを備え、段違いに高い精度を誇ります。

2. ヒートマップ

　　　　　メタデータ、新浪微博クチコミ等の好意的／批判的の度合いを分析する『中国語ネガポジAPI』を発売

ー同時に、ネガポジ判定、感情解析をプログラミング不要で使える
CSVアップロード／ダウンロード機能版を発売

 メタデータ株式会社（所在地：東京都文京区 代表取締役社長：野村直之）は、13日、新浪微博のクチコミをはじめ、中国語記事のトーンが肯定的(ポジ)か否定的(ネガ)かの度合いを -3.00から+3.00 の値で判定(以下'ネガポジ判定')する『中国語ネガポジAPI』を発売いたします。これを、新浪微博の企業ページなどのモニタリング対象をキャッシュして分析、アラートを出す『WeiboSafe99』等、様々なアプリと組み合わせることで、中国の生の声を大量にリアルタイム分析することが可能となります。また今回、同時に、『中国語ネガポジAPI』や、従来からのテキスト意味解析API製品群、『日本語ネガポジAPI』、『感情解析API』、『有害情報99』(日英中3カ国語)、『個人情報99』(5W1H抽出API)を、プログラミング不要で使えるCSVアップロード／ダウンロード機能版を発売いたします。固定制・従量制の併用で、SI企業様、クラウドサービス事業部門様、マーケティング・コンサルタント様等に、リーズナブルにお使いいただくことができます。

　なお、『中国語ネガポジAPI』は、新浪微博の活用ヒントとともに、12/18午後、文京シビックセンターで開催の「中国を中から解析！ソーシャルリスニングで中国人クチコミ丸見えセミナー」にて披露いたします。

■背景

弊社は、感情解析API、5W1H抽出APIなどとともに日本語記事のトーンが肯定的(ポジ)か否定的(ネガ)かの度合いを解析するWebAPI(Webで呼び出せるApplication Programming Interface) 、『日本語ネガポジAPI』を提供してまいりました。『日本語ネガポジAPI』は、ツイッター監視アプリTwitSafe99と組み合わせて、自社ブランド名や競合商品名を常時モニタリングして円グラフに描画する『ソーシャルリスニング99』(下図)に組み込んでSaaS提供してまいりました。

　『日本語ネガポジAPI』は、リクルート社主催の第8回マッシュアップ・アワードで10作品の応募を集めました。その１つ、一定以上ポジティブな（上司の）書き込みに自動で「いいね！」を付ける「シャチクノミカタ」が最終選抜７作品に選ばれ、優秀賞を受賞。18日深夜11:58? TV東京の番組「特報B級ニュースshow」にて放映、紹介されます。

■こんな用途に！

・注目ブランドの中国市場での評判変化を常時モニタリング → 各種企画に反映

　『WeiboSafe99』を新浪微博の企業ページに設置して管理画面でネガポジのトーンを定期的に眺めることで、自社に対して、新浪微博ユーザの好意的／批判的コメントの定点観測することができます。正確な数値をCSVデータでダウンロードし、批判的なコメントの内訳、動向の変化等をExcelで自在に加工して分析、レポーティングすることができます。

・広告キャンペーンの改善

　顧客が特に肯定的な(+2.00以上の)コメントを寄せた対象のキーワードを拾い、リスティング広告の対象とする。また、広告文、クリエイティブ改善の参考に。　

・ソーシャル活動の指針に

　肯定的なコメントを寄せたユーザをフォロー、コメント付与、また個別メッセージ送付相手や、商品モニターキャンペーンの対象として選ぶ一助とする。批判内容から商品・サービスを改善。賞賛・注文内容から新機能を付加、カスタマイズ。

・内外のインシデントとネガティブ評価の相関を分析 → 収束時期や内容を予測

　日付時刻を照合し、社会全般の険悪ムードや、特定ブランドへの悪評判全般と、個々のブランド、商品への評価の相関を分析。適時に適切な謝罪声明出したり、回復施策を実施する参考に。

■高精度なロジックと辞書の裏付け

  『日本語ネガポジAPI』に準じて、数千以上の形容詞類に-3,-2,-1,0,+1,+2,+3の7段階のネガポジ素性を付与しフレーズの意味関係（否定、逆接等）を反映したロジックで積算してセンテンスのネガポジ値を計算し、さらに積算して記事全体のネガポジ値を出力しています。（下図のイメージ）

■ネガポジAPI、関連ツールの実績と今後の展開

　『日本語ネガポジAPI』は、ソーシャルリスニング99として2011年9月に発売以来、遊戯施設、スポーツ関係、官公庁、そして、コンシューマ向けブランド製品の販売メーカ様に販売してまいりました。フューチャー・アーキテクト社lisnar+「お客様の声収集活用ソリューション」におけるテキストマイニング機能のオプションとしてOEM供給しています。

また、上記「シャチクノミカタ」や、同じく優秀賞受賞の「コトバノモリ」をはじめ、延べ200数10のWebアプリにマッシュアップされ、サービスに利用された実績があります。今後は、CSVアップロード機能により、プログラミング不要で、BPO (Business Prosess Outsourcing)事業部門様、いわゆるソーシャル系代理店様のスポット需要や、恒常的なモニタリングと分析に、お気軽に使っていただけるいただけるようになります。

メタデータ株式会社について

メタデータ株式会社は、2005年12月にメタデータ活用技術、セマンティック技術の応用ソフトウェア会社として設立。『人々を単純事務労働から解放し知的でクリエイティブな仕事にシフトするのを支援』することをめざし、適合型自然言語解析エンジン『メタパーザ』を駆使した意味解析技術に磨きをかけてまいりました。高精度テキストマイニング、5W1H自動抽出による情報連携や匿名化、風評発見・監視ソリューション、Web対話ロボットなど、SaaS、クラウド向けアプリケーションを開発。これにより、顧客企業様の戦略的事業展開、そしてそのためのソーシャル活用推進、CRM局面での情報セーフティネットの構築を行っています。

本件に関するお問い合わせ先

メタデータ株式会社                     

担当：野村 news@metadata.co.jp

TEL:03-3813-5447 

FAX:03-3813-5447 http://www.metadata.co.jp